締切を守れない上司が知るべき『ホフスタッターの法則』
あるある!こんなシチュエーション
「明日までには必ず」「今週中には絶対」と言いながら、結局いつも遅れる上司。しかも遅れた理由を聞くと「予想以上に時間がかかって」って、それ毎回じゃないですか?
実践!こう使え!
スケジュールの話で「ホフスタッターの法則ってありますよね。予想より必ず遅れるって」と、あくまで一般論として言及。実際のスケジュールは…まあ、お察しください。
詳しく解説!雑学のコーナー
ホフスタッターの法則は、1979年にダグラス・ホフスタッターが著書『ゲーデル、エッシャー、バッハ』で提唱した時間見積もりに関する再帰的な法則です。その内容は「物事は常に予想より長くかかる。たとえホフスタッターの法則を考慮に入れても」という、自己言及的なパラドックスを含んだ表現になっています。 ホフスタッターは認知科学者であり、人工知能研究の第一人者でもあります。彼がこの法則を提唱した背景には、1970年代のAI研究における楽観的な予測の失敗がありました。当時の研究者たちは「10年以内に人間並みのAIが実現する」と予測していましたが、実際には50年経った今でも完全な汎用AIは実現していません。 興味深いことに、この法則は「計画錯誤」という心理学的現象と密接に関連しています。カーネマンとトゥベルスキーの研究によると、人間は自分の能力を過大評価し、タスクの複雑さを過小評価する傾向があります。実際、ソフトウェア開発プロジェクトの調査では、当初の見積もりの平均1.5倍から2倍の時間がかかることが判明しています。 建設業界では「コーンの法則」として知られる類似の概念があり、「プロジェクトの初期段階での見積もり誤差は±75%、詳細設計後でも±25%」とされています。シドニーオペラハウスは当初4年の工期が14年に、ボストンのビッグディグは7年が16年になりました。日本でも、東京オリンピックの国立競技場建設で同様の現象が観察されています。 最新の研究では、この法則を克服する方法として「参照クラス予測」が提案されています。これは類似プロジェクトの実績データを統計的に分析し、より現実的な予測を行う手法です。しかし皮肉なことに、この手法を導入するプロジェクト自体が、予定より時間がかかることが多いのです。
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